16 153
edycje
Blog:Dlaczego potrzebujemy fachowych interpretacji: Różnice pomiędzy wersjami
Blog:Dlaczego potrzebujemy fachowych interpretacji (tekst źródłowy)
Wersja z 20:27, 12 paź 2022
, 12 paź 2022→Wyniki fałszywie pozytywne
| Linia 14: | Linia 14: | ||
== Wyniki fałszywie pozytywne == | == Wyniki fałszywie pozytywne == | ||
- No dobrze - zaczął król - Powiedz mi, dlaczego test z 99,9% skuteczności to zły pomysł.<br> | - No dobrze - zaczął król - Powiedz mi, dlaczego test z 99,9% skuteczności to zły pomysł.<br> | ||
- Zacznijmy może od wyników fałszywie pozytywnych. Generalnie omawiany test ma 99,9% szans, że wskaże chorobę tam, gdzie ona rzeczywiście jest i 0,1% tam, gdzie jej nie ma. Brzmi bardzo obiecująco, bo nasz mózg jest kompletnie nieprzygotowany do analizy takich zagadnień. Dlatego lepiej wszystko rozpisać i policzyć. Po pierwsze, aby te liczby poprawnie zinterpretować, musimy wiedzieć, jak często dolegliwość występuje w populacji. W przypadku choroby zielonokropkowej szacuje się, że to 1 na {{nowrap|20 000}} mieszkańców. Zapiszmy potrzebne informacje - Interpretek wyciągnął kartkę i zaczął notować - W Nieistniejelandzie jest {{nowrap|10 000 000}} mieszkańców. Dzielimy {{nowrap|10 000 000}} przez {{nowrap|20 000}} i otrzymujemy 500. Tyle mamy osób chorych. Natomiast pozostałe {{nowrap|9 999 500}} to osoby zdrowe. Skuteczność wykrycia 99,9% oznacza, że wśród tych 500 wykryjemy prawidłowo 499 chorych i jednego pominiemy. Nadal brzmi obiecująco. Ale teraz zobaczmy, co się dzieje u zdrowych. Wśród nich u 0,1% wykryjemy chorobę tam, gdzie jej nie ma. Sek w tym, że 0,1% z {{nowrap|9 999 500}} to aż {{nowrap| | - Zacznijmy może od wyników fałszywie pozytywnych. Generalnie omawiany test ma 99,9% szans, że wskaże chorobę tam, gdzie ona rzeczywiście jest i 0,1% tam, gdzie jej nie ma. Brzmi bardzo obiecująco, bo nasz mózg jest kompletnie nieprzygotowany do analizy takich zagadnień. Dlatego lepiej wszystko rozpisać i policzyć. Po pierwsze, aby te liczby poprawnie zinterpretować, musimy wiedzieć, jak często dolegliwość występuje w populacji. W przypadku choroby zielonokropkowej szacuje się, że to 1 na {{nowrap|20 000}} mieszkańców. Zapiszmy potrzebne informacje - Interpretek wyciągnął kartkę i zaczął notować - W Nieistniejelandzie jest {{nowrap|10 000 000}} mieszkańców. Dzielimy {{nowrap|10 000 000}} przez {{nowrap|20 000}} i otrzymujemy 500. Tyle mamy osób chorych. Natomiast pozostałe {{nowrap|9 999 500}} to osoby zdrowe. Skuteczność wykrycia 99,9% oznacza, że wśród tych 500 wykryjemy prawidłowo 499 chorych i jednego pominiemy. Nadal brzmi obiecująco. Ale teraz zobaczmy, co się dzieje u zdrowych. Wśród nich u 0,1% wykryjemy chorobę tam, gdzie jej nie ma. Sek w tym, że 0,1% z {{nowrap|9 999 500}} to aż {{nowrap|10 000}}! Czyli prawidłowo wykryjemy zielone kropki u 499 osób, natomiast u pozostałych {{nowrap|10 000}} zobaczymy je, chociaż ich nie ma!<br> | ||
Pan intepretek podał królowi kartkę z zapiskami | Pan intepretek podał królowi kartkę z zapiskami | ||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
| Linia 33: | Linia 33: | ||
| Chorzy uznani za zdrowych || 500 - 499 = 1 | | Chorzy uznani za zdrowych || 500 - 499 = 1 | ||
|- | |- | ||
| Zdrowi uznani za chorych || 9 999 500 * 0,1% = | | Zdrowi uznani za chorych || 9 999 500 * 0,1% = 10 000 | ||
|- | |- | ||
| Zdrowi uznani za zdrowych || 9 999 500 - 9 999 = 9 989 501 | | Zdrowi uznani za zdrowych || 9 999 500 - 9 999 = 9 989 501 | ||
| Linia 42: | Linia 42: | ||
- A to w takim razie nie jest wielki problem. Jestem gotowy wydać, by uchronić 499 obywateli przed śmiercią.<br> | - A to w takim razie nie jest wielki problem. Jestem gotowy wydać, by uchronić 499 obywateli przed śmiercią.<br> | ||
Król miał już wracać do komnaty, jednak Pan Interpretek głosno dodał:<br> | Król miał już wracać do komnaty, jednak Pan Interpretek głosno dodał:<br> | ||
- Ale to nie wszystko! | - Ale to nie wszystko! | ||
== Śmiertelność i koszty leczenia == | == Śmiertelność i koszty leczenia == | ||